Osiągnięto bardzo dużą zgodność oceny histopatologicznej aktywności zapalenia w colitis ulcerosa między różnymi patomorfologami (89,3%) oraz między patomorfologami a narzędziem cyfrowym (AI) (87,2%). W projekcie sponsorowanym przez firmę Takeda oceniono kolejne narzędzie wykorzystujące uczenie maszyn (AI) do analizy preparatów histopatologicznych pod kątem aktywności procesu zapalnego u pacjentów z colitis ulcerosa. W tym celu zbiór danych składający się z 200 obrazów podzielono na dwie grupy (80% wykorzystano do uczenia maszyny, a 20% do oceny testowej). Przeprowadzono analizy statystyczne współczynników zbieżności ich oceny w skali Nancy wewnątrz grupy lekarzy-patomorfologów i wykorzystano je jako odniesienie do obliczenia dokładności narzędzia AI. Średni wskaźnik zgodności oceny materiału testowego wśród histopatologów wyniósł 89,3%, a między histopatologami a narzędziem AI wyniósł 87,2%. Peyrin-Biroulet L i wsp . United European Gastroenterol J. 2024 Apr 8. Doi: 10.1002/ueg2.12562. Aby napisać do redakcji, zaloguj się.