DDW’26. Narzędzie w oparciu o AI sprawdza się w różnych systemach.
Badacze z sześciu ośrodków w Australii, Stanach Zjednoczonych, Portugalii, Hiszpanii, Brazylii i Urugwaju w badaniu prospektywnym zwalidowali model AI zdolny do wykrywania i rozróżniania zmian o charakterze owrzodzeń i nadżerek jelita cienkiego w zapisach pochodzących z rejestrowania obrazów wykonanego w wielu różnych systemach endoskopii kapsułkowej.
Uwzględniono w nim 423 pełne badania. Raporty AI wygenerowane przez model głębokiego uczenia zostały przeanalizowane przez eksperta, a taki raport wspomagany AI porównano z interpretacjami w standardzie opieki (SoC), który stanowił konsensus opinii kilku ekspertów.
Spostrzeżenia autorów
• Według ekspertów owrzodzenia lub nadżerki były u 127 pacjentów (30,0%).
• Narzędzie posługujące się sztuczną inteligencją zidentyfikowało zmiany u 112 pacjentów, przewyższając SoC, który wykrył zmiany u 87 pacjentów.
• Wyniki te były spójne dla wszystkich urządzeń i ośrodków.
• W porównaniu ze standardem odniesienia, SoC odczyt ten osiągnął 68,5% czułości, 90,8% swoistości i 83,7% dokładności.
• Natomiast odczyt wspomagany sztuczną inteligencją wykazał wyższą czułość (88,2%) przy nieznacznie niższej swoistości (79,7%), co przełożyło się na porównywalną ogólną dokładność (82,4%).
• Model sztucznej inteligencji charakteryzował się większym AUC-ROC niż model SoC (83,9% w porównaniu z 79,6%).
• Średni czas odczytu wspomaganego sztuczną inteligencją wyniósł 318 sekund na badanie.
Wnioski
Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji poprawiło wykrywanie owrzodzeń i nadżerek jelita cienkiego i utrzymuje wydajność diagnostyczną na różnych urządzeniach i w różnych ustawieniach, jednocześnie znacznie przyspieszając analizę przypadku.
Autorzy podkreślają, że krótszy czas odczytu ma bezpośredni związek ze skalowalnością kliniczną (clinical scalability), która oznacza zdolność do skutecznego działania na większą skalę bez utraty jakości, dokładności ani wartości klinicznej. W tym przypadku wiąże się to ze zmniejszeniem obciążenia pracą i poszerzeniem dostępu do endoskopii kapsułkowej codziennej praktyce.
Referencje:
DDW ePoster Library. Saraiva M. 05/02/2026; 4199293; Tu1516.
Aby napisać do redakcji, zaloguj się.
